ข้อมูลความรุนแรงทางคลินิกของการติดเชื้อ Omicron

จะส่งผลอย่างมากต่อการรักษาในโรงพยาบาลและการเสียชีวิตของสหรัฐฯ ในอนาคต ในปัจจุบัน ข้อมูลเบื้องต้นบ่งชี้ว่าการติดเชื้อ Omicron อาจรุนแรงน้อยกว่าการติดเชื้อในรุ่นก่อน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับความรุนแรงทางคลินิกยังคงถูกจำกัด12. สล็อตออนไลน์ แม้ว่าสัดส่วนของการติดเชื้อที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ที่รุนแรงจะต่ำกว่าตัวแปรก่อนหน้า เมื่อพิจารณาจากจำนวนการติดเชื้อที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น จำนวนที่แน่นอนของผู้ที่มีผลลัพธ์ที่รุนแรงก็อาจมีจำนวนมาก นอกจากนี้ ความต้องการการดูแลผู้ป่วยนอก การดูแลแบบประคับประคองสำหรับผู้ป่วยที่ไม่รุนแรง และข้อกำหนดในการควบคุมการติดเชื้อ การกักกัน/การแยกตัวของบุคลากรที่สัมผัส/ติดเชื้อ อาจสร้างความเครียดให้กับระบบการรักษาพยาบาล ความเครียดเหล่านี้น่าจะเป็นเพิ่มเติมจากการติดเชื้อแบบเดลต้าที่กำลังดำเนินอยู่ และภาระการเจ็บป่วยที่เพิ่มขึ้นจากเชื้อโรคระบบทางเดินหายใจอื่นๆ เช่น ไข้หวัดใหญ่ ซึ่งเริ่มแพร่ระบาดที่ความถี่สูงกว่า13; 14

แนวทางการวิเคราะห์

สถานการณ์จำลองของเส้นทางการแพร่ระบาดในสหรัฐฯ พิจารณาระดับการแพร่กระจายและการหลีกเลี่ยงภูมิคุ้มกันที่แตกต่างกัน ได้แก่ การแพร่เชื้อสูงและความสามารถในการแพร่เชื้อต่ำ ร่วมกับการหลีกเลี่ยงภูมิคุ้มกันสูงและการหลีกเลี่ยงภูมิคุ้มกันต่ำตารางที่ 1 สถานการณ์จำลองที่มีอัตราการเติบโตสัมพัทธ์เร็วกว่า (ของ Omicron เมื่อเทียบกับเดลต้า) บ่งชี้ว่าการติดเชื้อจำนวนมากอาจเกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกาในช่วงต้นเดือนมกราคม พ.ศ. 2565 และจำนวนสูงสุดของการติดเชื้อรายใหม่ทุกวันอาจเกินจุดสูงสุดก่อนหน้านี้ ด้วยการหลีกเลี่ยงภูมิคุ้มกันต่ำ การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจลดลงและเกิดขึ้นได้จนถึงเดือนเมษายน พ.ศ. 2565 กลุ่มแบบจำลองหลายกลุ่มในสหรัฐอเมริกา รวมทั้งจากหน่วยงานด้านสาธารณสุขของประเทศอื่น ๆ ได้ระบุถึงแนวโน้มที่คล้ายกัน15; 16; 17; 18 .

ข้อมูลกรณีศึกษาล่าสุดของตัวแปร Omicron จากสหราชอาณาจักรและที่อื่นๆ สอดคล้องกับสถานการณ์การเติบโตที่เร็วขึ้น ซึ่งเพิ่มความเป็นไปได้ของสถานการณ์การเติบโตที่เร็วขึ้น

การตรวจสอบสัดส่วนของตัวแปร

SARS-CoV-2 ไวรัสที่ทำให้เกิด COVID-19 มีการเปลี่ยนแปลงและสะสมการกลายพันธุ์ในรหัสพันธุกรรมตลอดเวลา สายพันธุ์ใหม่ของ SARS-CoV-2 คาดว่าจะเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง บางรูปแบบจะปรากฏขึ้นและหายไป ในขณะที่บางรูปแบบจะปรากฏขึ้นและยังคงแพร่กระจายต่อไป และอาจแทนที่รูปแบบก่อนหน้า

เพื่อระบุและติดตามสายพันธุ์ SARS-CoV-2 CDC ใช้การเฝ้าระวังจีโนม. ระบบเฝ้าระวังจีโนมแห่งชาติของ CDC รวบรวมตัวอย่าง SARS-CoV-2 สำหรับการจัดลำดับผ่านโปรแกรมการเฝ้าระวังสายพันธุ์ SARS-CoV-2 แห่งชาติ (NS3) รวมถึงลำดับ SARS-CoV-2 ที่สร้างขึ้นโดยห้องปฏิบัติการเชิงพาณิชย์หรือวิชาการที่ทำสัญญาโดย CDC และรัฐหรือ ห้องปฏิบัติการสาธารณสุขในท้องถิ่น ลำดับพันธุกรรมของไวรัสได้รับการวิเคราะห์และจำแนกเป็นตัวแปรเฉพาะ สัดส่วนของตัวแปรในประชากรคำนวณในระดับประเทศ ตามภูมิภาค HHS และตามเขตอำนาจศาล ลำดับหลายพันลำดับที่วิเคราะห์ทุกสัปดาห์ผ่านการจัดลำดับจีโนมระดับชาติของ CDC และความพยายามด้านชีวสารสนเทศเป็นเชื้อเพลิงแก่ระบบการเฝ้าระวังที่ครอบคลุมและอิงตามประชากรของสหรัฐฯ ที่จัดตั้งขึ้นเพื่อระบุและตรวจสอบการแพร่กระจายของตัวแปร

ข้อมูลการจัดลำดับจีโนมของไวรัสอย่างรวดเร็วรวมกับข้อมูลฟีโนไทป์จะถูกนำไปใช้เพิ่มเติมเพื่อพิจารณาว่าการทดสอบ การรักษา และวัคซีนของ COVID-19 ที่ได้รับอนุญาตหรืออนุมัติให้ใช้งานในสหรัฐอเมริกาจะใช้ได้ผลกับสายพันธุ์ที่เกิดขึ้นใหม่หรือไม่

นาวคาส

Nowcastเป็นแบบจำลองที่ประเมินสัดส่วนล่าสุดของรูปแบบการหมุนเวียนและช่วยให้การดำเนินการด้านสาธารณสุขเป็นไปอย่างทันท่วงที CDC ให้การประมาณการ Nowcast รายสัปดาห์ ซึ่งจะอัปเดตทุกสัปดาห์ในวันอังคาร